03 febrero 2019

Hablando de visualización y datos abiertos en DataBeers

El pasado miércoles me invitaron a dar una pequeña charla en el Meetup Databeers de Sevilla sobre visualización de datos abiertos y libres.


La verdad es que me siento muy agradecido porque pueda compartir lo que voy aprendiendo en el máster en Data Big de Datahack y a su vez, difundir fuentes de información libres y abiertas como las que publica semanalmente el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía.

La presentación que veis abajo la comencé hablando de mí y mi relación con los datos de hace 25 años, de alguna manera me tenía que justificarme como licenciado en psicología hablando ante un público lleno de ingenieros e informáticos.

Conté la historia cuando estaba en Virgin Megastore donde hice una base de datos de videojuegos con los artículos de revista que me caía en la mano y que sirviera de fuente de consulta para clientes y para mí mismo ante la locura de títulos que semanalmente entraban en la tienda.

Nono en Virgin Megastore
Nono en Virgin Megastore
Luego hablé de OpenStreetMap, la wikipedia de los mapas como ejemplo de datos libres y, a la vez, como trabajo voluntario, participativo y sobre todo exacto para buscar la fidelidad de la representación de lo que medimos y luego publicamos, así que mostré errores de Google Maps del 2011, en comparación a lo que realicé en OSM

Continúe hablando de herramientas sencillas de usar para publicación visual de datos, como Infogram con la que hice una representación de la población sevillana en la ciudad usando los datos del portal de datos abiertos del ayuntamiento de Sevilla; es una herramienta gratuita con la que, gracias a sus iconos y herramientas de soltar y arrastrar con una simple tabla se pueden crear infografías realmente vistosas.

Seguí con el principal motivo de la presentación, el mapa de Andalucía de crecimiento vegativo y como lo hice con Tableau usando los datos abiertos que publica el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Intenté transmitir la facilidad de visualizar con esta herramienta, básicamente consiste en abrir la fuente de datos y como, gracias a que entiende lo que son medidas de dimensiones, con el ratón podemos arrastar éstas al tablero principal y automáticamente se dibujan mapas si son datos geográficamente referenciados, etiquetas, números, etc.
Visualización de datos crecimiento poblacional en Andalucia con Tableau
Finalicé la presentación hablando de otra herramienta Qlik con la que desarrollé un estudio comparando el porcentaje de viviendas que actualmente se están construyendo en cada municipio de Andalucía comparándola con el crecimiento poblacional esperado en cada uno de ello, visualizando como en algunas localidades, a pesar de que se espera crecimiento negativo de población se están construyendo más viviendas de las necesarias y, por tanto los riesgos de que esás casas y pisos no puedan ser vendidas o abandonadas estimando una nueva burbuja inmobiliaria en el futuro.



Canal de video con otras charlas de Databeers Sevilla

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